Criando conectores customizados no Sentinel

19 março 2024 msincic Advisor, Azure, Azure Monitor, Cybersecurity, Log Analytics, Microsoft Azure, Microsoft Sentinel, Segurança

O workbook agora tornado publico (ate a data que escreve em public preview) eu testei quando esteve a dois meses em Private Preview.

Este workbook permite que você crie conectores para dados que não são padronizados e consequentemente não aparecem no painel de dados do Sentinel, apesar que é possível criar regras de anomalias e hunting a partir de DCRs (Data Collection Rules) do Azure Monitor.

Vantagens de Coletores Customizados

Alem da característica visual no Sentinel de ver o seu coletor e estatísticas, você terá uma integração com APIs externas.

Essa integração permitira que de forma simples você capture dados de fontes externas como produtos PaaS e SaaS de terceiros.

O Workbook

O workbook não é tão simples a ponto de ser utilizado por um profissional que não conheça bem o Azure Monitor e conceitos de log (JSON, CSV, Endpoint, API URL/Autenthication, etc). Mas para quem já utiliza hoje DCRs e captura dados no Log Analytics, ele será mais simples.

Após baixar o workbook pelo Content, verá que ele permite indicar a subscrição, log analytics, endpoint e definir visualmente as características do dado que deseja coletar:

Referencia

Create Codeless Connectors with the Codeless Connector Builder (Preview) - Microsoft Community Hub

Utilizando os IoCs do Microsoft Defender Threat Intelligence no Sentinel

03 setembro 2023 msincic Azure Sentinel, Cloud computing, Cybersecurity, Governança, Microsoft Azure, Microsoft Sentinel, Segurança, Windows Azure, Azure, Microsoft Defender

A alguns anos que a Microsoft adquiriu a RiskIQ e lançou recentemente o Microsoft Defender for Threat Intel (MDTI).

O que é o MDTI?

Já tratei algumas vezes sobre IoCs, ou indicadores de comprometimento em inglês, e como eles podem ser integrados como o caso do VirusTotal (Marcelo Sincic | Enriquecendo o Sentinel com dados do Virus Total).

Nesse post vamos falar da solução do MDTI e como integrar a base dele ao Senitnel e utilizar para hunting e análise de incidentes e alertas em seu ambiente.

Primeiramente é importante saber que o serviço MDTI é pago por usuário em um modelo de licenciamento por contrato, mas a base de dados pode ser importada para o Sentinel por meio de um conector.

Conectando o Sentinel a base do MDTI

Para isso você precisará instalar a solução Microsoft Defender for Threat Intel no Sentinel a paritr do Content Hub e depois configurar o Data Connector como abaixo:

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Uma vez configurado será feita a ingestão diária os dados do MDTI para a base Threat Intelligence do Sentinel:

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Importante lembrar que os IoCs ingeridos do MDTI irão se somar aos IoCs customizados ou importados de outras bases que você tenha configurado.

Configurando as integrações de Log com TIs

Ao instalar a solução e fazer a configuração do conector de dados, o passo seguinte é configurar e instalar as regras de cruzamento de dados utilizando o Analytics do Sentinel.

São varias regras diferentes que você poderá utilizar que já estão prontas:

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Estas regras são compostas de consultas KQL que analisar um alerta e incidente para cruzar co ma base de IoCs importadas, resultando em um enriquecimento de dados ao validar que um determinado IP ou URL maliciosa foi acessada ou tentou acessar seu ambiente.

Claro que isso pode ser feito manualmente, bastaria rodar uma query KQL manual ou customizada no Sentinel em hunting queries para cruzar IPs e URLs com os diferentes logs do Sentinel existentes. Um exemplo disso foi um recente cliente onde discutimos o cruzamento do log do Umbrella DNS com o MDTI para detectar sites maliciosos acessados pelos usuários.

Visualizando os incidentes com os dados do MDTI

Agora vem a parte prática. Tudo configurado você terá alertas e incidentes novos em seu ambiente:

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Vamos abrir os detalhes do primeiro e ver o IP que indica um ataque potencial:

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Uma vez que no proprio incidente já sei que o IP é considerado suspeito, podemos investigar os detalhes importados na base para visualizar os detalhes:

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E por fim, vou utilizar a interface do MDTI para consultar os dados do IP, lembrando que neste caso preciso ter uma licença de MDTI para ver os detalhes:

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Vamos agora fazer o mesmo processo com o segundo incidente de exemplo que tenho na minha lista e abrir os detalhes no MDTI:

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Conclusão

O serviço Microsoft Defender for Threat Intel (MDTI) irá ajudá-lo a detectar diversas formas de ataques vindas de ofensores e grupos profissionais ou previamente identificados.

Alem disso, sua base é rica em detalhes do tipo de ataque, alvos e grupos que atuam com aquele IoC especifico que foi utilizado para tentar acesso ao seu ambiente.

Enriquecendo o Sentinel com dados do Virus Total

28 junho 2023 msincic Azure, Azure Sentinel, Cloud computing, Cybersecurity, Log Analytics, Microsoft Sentinel, Segurança

Apresentando o Virus Total

O site Virus Total é um serviço muito conhecido do time de cibersegurança por permitir acompanhar diversos IoCs (Indicators of Compromissed) como hash de arquivo, IP, dominio ou URL baseado em uma pesquisa simples.
O Virus Total tem uma modalidade de assinatura onde é gratuita e possui limites para consultas, a fim de evitar o uso por bots ou sistemas de terceiros.
Veja abaixo os detalhes e note que temos aqui nossa API Key mesmo sendo uma conta gratuita:

Solution no Sentinel

Já que temos a possibilidade de integrar os dados do Virus Total com os alertas e incidentes do Sentinel, a primeira ação é instalarmos a Solution:

Ao instalar a solução verá na tela de informações a esquerda que inclui 9 playbooks que irão colher os dados do incidente, alerta, domínio ou arquivo para buscar e correlacionar os dados do Sentinel com o Virus Total.
O passo seguinte é clicar em Automation --> Playbook templates e instalar os playbooks, para isso poderá filtrar pela palavra "virus total" e usar o botão Create Template para abrir a janela de instalação do playbook em seu ambiente:


Nesta tela verá que não é necessário ainda conectar seu API Key nem o Log Analytics, isso será feito após o deploy quando ele abrir a tela de design do Logic Apps:


Note que ao abrir as tarefas e sequencia do Logic Apps verá que a conexão do Virus Total e do LogAnalytics estarão com o simbolo de aviso e o botão salvar não irá funcionar até que arrume as conexões.
Para isso a primeira vez será necessáiro clicar em API Connections e informar os dados tanto do Virus Total quanto do Log Analaytics que será utilizado. Abaixo o exemplo de conexão com a Virus Total:


Nos próximos conectores você não precisará mais configurar as conexões, pois ele irá permitir utilizar a conexão já configurada nos playbooks anteriores, como a imagem abaixo:


Lembre-se que precisará conectar tanto a API do Virus Total quanto do Log Analytics (workspace ID e Key).
Uma vez configurado, agora você depois de abrir todas as tarefas e indicar as conexões poderá salvar o Logic Apps e verá que ele irá aparecer na tab Active playbooks:

Criando a Automação

Agora que já importamos a solução e criamos os playbooks que desejamos usar, o passo seguinte é criar a regra para executá-lo, chamada de Automation Rule.
Para isso clique no botão Create --> Automation Rule e indique o nome da regra e o disparador (trigger) que pode ser um incidente novo, alterado ou um novo alerta.
Ao escolher o tipo de disparador utilize como ação Run Playbook para escolher um dos que criamos no passo anterior:


Ao criar a regra há varias formas de filtros que você poderá utilizar, por exemplo para detectar que há um arquivo que será analisado já que um dos playbooks é especifico para hash. Tambem poderá filtrar apenas para certos tipos de incidentes ou alertas.

Conclusão

Integrar diferentes serviços para ter IoCs de diversas fontes irá ajudar muito em suas análises de incidentes.
Tambem estão sendo testados nesse momento em private preview widgets para trazer dados do Anomali, Record Future e do Virus Total quando você estiver investigando uma entidade (Entity) mas esse é outro post futuro